Bolsista da Uefs recebe prêmio do CNPq por pesquisa com IA contra a tuberculose
Késsia Souza Santos será premiada em São Paulo por desenvolver ferramenta que analisou cerca de 695 mil produtos naturais
A pesquisadora Késsia Souza Santos, da Universidade Estadual de Feira de Santana (Uefs), será homenageada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) por uma pesquisa que utiliza inteligência artificial e deep learning na busca por novos medicamentos contra a tuberculose. Ela foi uma das vencedoras do 23º Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica.
A entrega do prêmio será realizada em 10 de agosto, durante a abertura da 8ª Reunião de Trabalho dos Representantes de Iniciação Científica e Coordenadores de Iniciação 
Científica e Tecnológica. O evento ocorrerá nos dias 10 e 11 de agosto, na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP).
Pesquisa premiada
Késsia venceu na área de Ciências da Vida, na categoria Bolsista de Iniciação Tecnológica. Orientado pelo professor Manoelito Coelho dos Santos Júnior, do Departamento de Saúde da Uefs, o trabalho investiga o uso de inteligência artificial no desenvolvimento de novas entidades químicas com ação sobre o Mycobacterium tuberculosis, bactéria causadora da tuberculose.
Durante o estudo, a pesquisadora desenvolveu o KAST, sigla de K-talysticFlow, um software gratuito e de código aberto. A ferramenta utiliza redes neurais profundas para reconhecer padrões químicos de compostos com atividade contra a bactéria e analisar grandes bancos de moléculas, selecionando aquelas com maior potencial para novas etapas de investigação.
Resultados alcançados
Com o uso do programa e de outras técnicas computacionais, foram analisados cerca de 695 mil produtos naturais. A pesquisa identificou um candidato promissor para inibir a enzima PKS13, considerada essencial para a sobrevivência do bacilo, resultado que pode contribuir para o desenvolvimento de um novo agente contra a tuberculose.
Farmacêutica e mestranda em Ciências Farmacêuticas pela Uefs, Késsia atua no Laboratório de Modelagem Molecular, com pesquisas nas áreas de inteligência artificial, bioinformática e modelagem molecular. Oriunda de escola pública e do interior da Bahia, ela destacou que o reconhecimento do CNPq reforça a importância da educação pública, do investimento em pesquisa e do papel da Uefs na formação de novos pesquisadores.
Feira Hoje, com informações CNPq
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27/07/26
